AMD 宣布，其三款 RDNA3 台式机显卡 Radeon RX 7900 XT、7900 XTX 和 Radeon Pro 7900 现在将通过 PyTorch 及其 ROCm 软件支持机器学习开发。PyTorch 最初由 Meta AI 开发，但目前是 Linux 基金会的一部分。因此，它是一个用于构建深度学习模型的开源框架，这是一种用于图像识别和语言处理应用程序的机器学习类型。 各 RDNA 3 Radeon 显卡均使用 AMD ROCm 5.7，该版本专门用于 Ubuntu 22.04。AMD在便捷指南中提供了详细说明。

AMD ROCm 硬件要求

AMD 列出了支持 ROCm 的先决条件列表，其中一项要求用户在两款特定的 AMD x670 主板上禁用 iGPU--技嘉的 X670 Aorus Elite AX 和华硕 Prime X670-P WIFI。 GPU 芯片设计者提出了两种内存要求建议--你需要一个拥有 64GB 内存和 GPU 的系统，按照 AMD 的建议，需要 24GB GPU VRAM，而最低内存要求是 16B 系统内存和 8GB 显存。Radeon RX 7900 XT GPU 拥有 20GB GDDR6 内存，符合上述建议，而 Radeon RX 7900 XTX 则符合建议的 VRAM 要求。Pro W7900 工作站显卡则超过了这一要求，因为它堆叠了 48GB GDDR6 芯片。AMD Radeon 7900 XT 采用了 168 个人工智能加速器，基于台积电制造的 5nm Navi 31 内核。 几个月前，AMD 确实在其 ROCm 5.6 更新中列出了一些尚未公布的显卡--用于台式机的 Radeon RX 7950 XTX、7950 XT、7800 XT、7700 XT、7600 XT 和 7500 XT，以及用于笔记本电脑的 Radeon RX 7600M XT、7600M、7700S 和 7600S。因此，如果这些图形处理器发布并上市，它们很有可能会获得首日支持。