AMD 发布了一篇关于 Stable Diffusion 的文章，皆由将 AI 的学习库从 Python 默认的 PyTorch 替换为 Microsoft Olive 和 Microsoft ML，RX 7900 XTX 的每秒迭代速度（Iteration/sec，简称 it/s）将可以从 1.87 飙升到 18.59，逼近 NVIDIA GeForce RTX 4080 的 19.41 it/s。 Stable Diffusion 是一款开源的 AI 算图软件，玩家只要安装之后，便可以用自己的主机进行「咏唱」，并生成自己想要的照片。 也因为软件依赖的性能来源是自己的显卡，显卡对于 AI 运算的性能高低便会直接影响照片的生成速度。 由于 Stable Diffusion 是开源软件，任何人都可以取得原始码并发行修改后的版本，在网络上流传的版本众多，AMD 本次使用是目前最广为人知的「Automatic1111」，虽然通用性最好，但此版本无法原生对应 AMD 驱动，玩家必须使用迂回的方式加载驱动，也造成效能表现相当不理想。 根据知名工作站软件测试网站Puget Systems的数据，目前对AMD显卡最友善的StableDiffusion版本为SHARK，RX 7900 XTX的效率可以达20.76 it/s，远超卡皇NVIDIA GeForce RTX 4090的15.24 it/s。 反观在Automatic1111上，RX 7900 XTX的官方数据仅1.87 it/s，在Puget System上也只有4.67 it/s，甚至比得分为8.62 it/s的RTX 3060 Ti还不如。 这次AMD发布的内容大幅改善这效能方面的遗憾，即便导入Microsoft Olive和 Microsoft ML 在执行步骤上还是比不上让 Python 自动安装驱动工具来得方便就是了，可至少能够发挥旗舰卡该有的水准。 此外，由于RX 7900 XTX经过多次降价的关系，现在大概在6000-7000的售价，作为对比NVIDIA的RTX 4080多数价格却都还在8000以上，也意外让RX 7900XTX在AI运算上有着相当不错的性价比。